Pada era digital saat ini, data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi perusahaan dan organisasi di berbagai bidang. Kemampuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengambil keputusan berdasarkan data telah menjadi salah satu faktor kunci dalam mencapai keunggulan kompetitif. Dalam konteks ini, peran data analyst dan data scientist menjadi sangat penting. Meskipun keduanya terkait dengan analisis data, terdapat perbedaan signifikan dalam tanggung jawab dan tugas yang mereka lakukan. Artikel ini akan membahas secara rinci perbedaan antara data analyst dan data scientist.
Pengertian Data Analyst dan Data Scientist
Berikut pengertian dari data analyst dan data scientist :
- Data analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data. Tujuannya, untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang relevan. Mereka bekerja dengan berbagai jenis data seperti data transaksional, data pelanggan, atau data penjualan. Tugas utama seorang data analyst adalah mengorganisir data yang ada, menggali informasi yang terkandung di dalamnya, dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami. Salah satu peran penting data analyst adalah memahami pertanyaan bisnis atau permasalahan yang ingin dijawab melalui data. Mereka menggunakan alat analisis statistik dan visualisasi data untuk menyajikan temuan mereka kepada pemangku kepentingan, seperti manajer produk atau eksekutif perusahaan. Data analyst juga dapat membantu dalam pengembangan dan pemeliharaan dasbor analitik untuk memantau kinerja bisnis secara real-time.
- Sementara data analyst berfokus pada penggalian informasi dari data yang ada, data scientist memiliki peran yang lebih maju dalam proses analisis data. Data scientist menggunakan metode dan algoritma analitis yang canggih untuk mengubah data mentah menjadi wawasan dan prediksi yang bernilai bagi perusahaan. Data scientist memiliki keahlian dalam bidang statistik, pemodelan matematika, dan pemrograman. Mereka membangun model prediktif dan algoritma machine learning untuk mengidentifikasi pola kompleks, menganalisis tren masa depan, dan memberikan rekomendasi berdasarkan data. Mereka juga memainkan peran penting dalam pengembangan solusi analitik yang inovatif dan menggunakan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan big data.
Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist
Berikut beberapa perbedaan antara data analyst dan data scientist dilihat dari peran dan tanggung jawabnya masing-masing :
- Tanggung Jawab dan Fokus: Data analyst berfokus pada analisis dan interpretasi data yang ada untuk menggali informasi bisnis. Sedangkan, data scientist terlibat dalam pemodelan matematika dan pengembangan algoritma untuk menghasilkan wawasan baru dan prediksi masa depan.
- Keahlian Teknis: Data analyst umumnya memiliki pemahaman yang kuat tentang analisis statistik dan penggunaan alat analisis data seperti Excel atau SQL. Di sisi lain, data scientist memiliki keahlian yang lebih mendalam dalam statistik, pemodelan matematika, dan pemrograman, serta memiliki pengetahuan yang lebih luas dalam machine learning dan teknologi terkait.
- Tingkat Keterlibatan Bisnis: Data analyst berinteraksi langsung dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan dan menjawab pertanyaan yang spesifik. Sementara itu, data scientist lebih terlibat dalam aspek teknis dan pengembangan model analitik.
- Kompleksitas Tugas: Tugas seorang data scientist cenderung lebih kompleks dan berfokus pada eksplorasi dan pemodelan data yang rumit. Sedangkan data analyst, lebih fokus pada tugas analisis rutin yang lebih sederhana.
Penutup
Data analyst dan data scientist memiliki peran yang berbeda tetapi saling melengkapi dalam proses analisis data. Data analyst memainkan peran penting dalam menggali informasi yang berharga dari data yang ada dan menyajikannya kepada pemangku kepentingan bisnis. Sedangkan data scientist, mengubah data menjadi wawasan baru dan prediksi masa depan menggunakan pemodelan matematika dan algoritma canggih. Pemahaman perbedaan antara data analyst dan data scientist penting bagi perusahaan yang ingin memaksimalkan potensi data mereka. Dengan mengetahui peran dan tanggung jawab masing-masing, organisasi dapat mempekerjakan profesional yang tepat untuk memenuhi kebutuhan analisis data mereka. Tingkatkan bisnis Anda dengan digital marketing bersama DIGIMA! Atau DM instagram DIGIMA untuk informasi lebih lanjut.
