Data analyst adalah profesi yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data. Data analyst menggunakan berbagai tools dan teknik untuk mengekstrak informasi berharga dari data, yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Mari kita jelajahi tugas seorang data analyst, alat-alat yang mereka gunakan, serta perkiraan gaji dalam bidang ini.
Tugas Data Analyst
Tugas seorang Data Analyst meliputi serangkaian aktivitas yang berfokus pada pengelolaan, analisis, dan interpretasi data untuk mendapatkan wawasan yang bernilai bagi sebuah organisasi. Berikut ini adalah beberapa tugas utama seorang Data Analyst:
1. Pengumpulan Data
Data Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik itu internal maupun eksternal perusahaan. Ini dapat meliputi data transaksi, data pelanggan, data survei, data dari media sosial, dan lainnya.
2. Pembersihan dan Persiapan Data
Data yang diumpulkan seringkali tidak bersih dan memerlukan pemrosesan lebih lanjut. Data Analyst membersihkan, menyaring, dan mempersiapkan data agar dapat diolah dan dianalisis dengan tepat.
3. Analisis Data
Data analyst menggunakan berbagai teknik analisis data untuk mengekstrak informasi berharga dari data. Teknik analisis data yang umum digunakan oleh data analyst antara lain:
Statistika deskriptif: Teknik ini digunakan untuk menggambarkan data secara umum, seperti rata-rata, median, dan standar deviasi.
Statistika inferensi: Teknik ini digunakan untuk menarik kesimpulan tentang populasi dari data sampel.
Machine learning: Teknik ini digunakan untuk membuat model yang dapat memprediksi hasil berdasarkan data masa lalu.
4. Visualisasi Data
Setelah menganalisis data, Data Analyst menggunakan berbagai alat seperti grafik, diagram, dan dashboard untuk membuat visualisasi yang mudah dipahami bagi manajemen atau pemangku kepentingan lainnya.
5. Interpretasi dan Penafsiran Hasil
Data Analyst tidak hanya menyajikan data dalam bentuk visual, tetapi juga memberikan interpretasi terhadap hasil analisis. Mereka menafsirkan temuan dan membuat rekomendasi berdasarkan wawasan yang ditemukan dari data.
6. Kolaborasi dan Komunikasi
Data Analyst berkolaborasi dengan berbagai departemen di perusahaan untuk memahami kebutuhan mereka terkait data. Mereka juga bertanggung jawab untuk berkomunikasi hasil analisis kepada pemangku kepentingan yang mungkin memiliki latar belakang non-teknis.
7. Pemeliharaan dan Pengelolaan Data
Selain mengolah data, Data Analyst juga bertanggung jawab untuk memelihara basis data, memastikan integritas data, serta mengelola alur kerja dan proses pengolahan data secara efisien.
8. Peningkatan Proses Analisis Data
Data Analyst terlibat dalam evaluasi dan peningkatan terus-menerus terhadap proses analisis data. Mereka mencari cara untuk meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan kegunaan analisis yang mereka lakukan.
9. Implementasi Model Prediktif (Jika Diperlukan)
Bagi Data Analyst yang memiliki keterampilan dalam machine learning atau data science, mereka mungkin terlibat dalam membangun dan menerapkan model prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan.
10. Keamanan Data
Memastikan keamanan dan kepatuhan data adalah tanggung jawab Data Analyst untuk melindungi informasi sensitif dan memastikan bahwa penggunaan data sesuai dengan regulasi yang berlaku.
Tools Data Analyst
Data analyst menggunakan berbagai tools untuk membantu mereka dalam menjalankan tugasnya. Tools yang umum digunakan oleh data analyst antara lain:
- Database management system (DBMS): DBMS digunakan untuk mengelola database.
- Spreadsheet software: Spreadsheet software digunakan untuk mengolah data numerik.
- Statistical software: Statistical software digunakan untuk melakukan analisis statistik.
- Data visualization software: Data visualization software digunakan untuk membuat grafik dan tabel.
- Machine learning software: Machine learning software digunakan untuk mengembangkan model machine learning.
Gaji Data Analyst
Gaji data analyst bervariasi tergantung pada pengalaman, keterampilan, dan lokasi. Menurut data dari Payscale, gaji rata-rata data analyst di Indonesia pada tahun 2023 adalah Rp 83,991,394. Gaji dasar berkisar antara Rp 118,000 hingga Rp 238,000,000, dengan bonus antara Rp 2,000,000 hingga Rp 58,000,000, menghasilkan total pembayaran antara Rp 119,000 hingga Rp 266,000,000.
Tips Menjadi Data Analyst
Untuk menjadi seorang Data Analyst yang sukses, berikut adalah beberapa tips yang dapat membantu Anda:
1. Belajar dasar-dasar data science
Data science adalah bidang ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data. Data science merupakan dasar bagi profesi data analyst.
2. Tingkatkan keterampilan analisis data
Data analyst perlu memiliki keterampilan analisis data yang kuat. Keterampilan analisis data dapat dipelajari melalui kursus online, bootcamp, atau kuliah.
3. Kembangkan keterampilan komunikasi
Data analyst perlu dapat berkomunikasi dengan jelas dan efektif kepada stakeholders. Keterampilan komunikasi dapat dilatih melalui praktik dan pengalaman.
4. Latih keterampilan pemecahan masalah
Data analyst sering dihadapkan pada masalah yang kompleks. Keterampilan pemecahan masalah dapat dilatih melalui latihan dan pengalaman.
Kesimpulan
Peran seorang data analyst sangat penting dalam mengubah data menjadi wawasan yang bernilai bagi perusahaan. Dengan menggunakan berbagai alat analisis dan visualisasi, mereka mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk memberikan rekomendasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Gaji seorang data analyst cenderung kompetitif, terutama dengan perkembangan yang terus berlanjut dalam bidang data science dan analisis data.
Dalam konteks jasa digital marketing, penggunaan data untuk menginformasikan strategi pemasaran adalah elemen kunci, dan DIGIMA sebagai agensi digital mengandalkan analisis data untuk meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran digital mereka. Hubungi Admin DIGIMA atau DM Instagram DIGIMA untuk konsultasi lebih lanjut.
